Gemma 4完整入門包:5種安裝環境+Ollama懶人安裝
Gemma 4是Google的開放模型,可以下載到自己的電腦、手機甚至樹莓派上跑。這份整理5種安裝環境、5個實用情境,以及用Ollama一行指令開始用的步驟。
發布 2026/04/09・更新 2026/11/01
這份入門包整理了Gemma 4最實用的安裝方式和使用情境。模型本身可以免費下載,在自己的裝置上跑,不用付API費用(電腦硬體和電費另計)。
初版:2026-04-09。2026-11-01依Ollama模型頁與Google官方說明重新查證:補上新的模型尺寸和下載大小,語言數改成官方的精確說法。
五大安裝環境
- Windows/Mac: 用Ollama或LM Studio。最簡單,有圖形介面,適合入門。
- Linux/VPS: 用Ollama CLI(指令列版)。適合有伺服器的進階用戶,可以24小時開著。
- Android手機: 用Google AI Edge Gallery。下載好模型後可以離線跑,手機適合E2B/E4B這兩個小尺寸。
- Raspberry Pi: 用LiteRT-LM CLI。超輕量的邊緣裝置,適合IoT(物聯網)應用。
- 零安裝雲端: 用Google AI Studio。不用安裝,開瀏覽器就能試(這個是在Google的伺服器上跑,資料不是留在你自己電腦)。
五大使用情境
- 簡單任務改在本機跑: 摘要、分類這類簡單工作交給本機模型,可以減少付費API的用量。省多少要看你的任務量和電腦規格。
- 本機處理機密文件: 合約、財報、個資在自己電腦上處理,不用上傳到雲端服務。
- 串接Agent工作流: Google官方模型說明寫它原生支援Function Calling(讓AI呼叫工具),可以接自動化任務。
- 多語言翻譯: 官方說明是預訓練涵蓋140多種語言,開箱就有不錯表現的是35種以上。中文、英文、西班牙文這類大語言沒問題,冷門語言要自己試。
- 離線寫程式: 沒網路的環境也能寫code、改code。
Ollama懶人安裝
Step 1:下載Ollama
到 https://ollama.com 下載安裝。
Step 2:打開終端機
- Windows:PowerShell
- Mac:Terminal(終端機)
Step 3:輸入指令下載模型
挑一個跟你電腦相配的尺寸,貼一行就好:
ollama run gemma4:e2b
ollama run gemma4:e4b
ollama run gemma4:26b
e2b:最輕量,手機等級。下載約4.6~7.5GB。e4b:筆電等級,推薦入門(也是直接打gemma4時的預設)。下載約6.6~9.5GB。26b:工作站等級。下載約16~19GB。- 另外還有
12b(約7.7~8GB)和31b(約19~20GB)。
下載大小是2026-11-01 Ollama模型頁的數字,同一尺寸有不同壓縮版本所以是範圍。下載前先確認硬碟空間夠;記憶體太小的電腦,大尺寸會跑得很慢或跑不動。
Step 4:開始對話
模型下載完成後,直接在終端機輸入問題就能用。
官方來源
- Ollama Gemma 4模型頁:https://ollama.com/library/gemma4
- Google Gemma 4模型說明(Function Calling、語言數):https://ai.google.dev/gemma/docs/core/model_card_4
- Google官方部落格:https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/


